Description de l'offre

OFFRE DE STAGE

Machine Learning Engineer

Spécialisation Computer Vision

À propos de Findata

Findata est une entreprise innovante spécialisée dans les solutions de données et d'intelligence artificielle. Nous développons des outils et des plateformes basés sur le Machine Learning et la Computer Vision pour divers secteurs d'activité, transformant la manière dont les données visuelles sont collectées, analysées et exploitées.

Description de la mission

En tant que stagiaire Machine Learning Engineer spécialisé en Computer Vision, vous intégrerez notre équipe technique et participerez activement au développement de solutions d'IA appliquées au traitement et à l'analyse d'images et de documents. Vous travaillerez sur des projets concrets dans différents domaines d'application, utilisant les dernières technologies en vision par ordinateur.

Missions principales

Développer et optimiser des modèles de détection d'objets et de classification d'images pour divers cas d'usage (détection de défauts, reconnaissance d'éléments, analyse de documents, etc.)

Implémenter des pipelines d'OCR (Optical Character Recognition) pour l'extraction automatique de données à partir de documents et d'images variés

Entraîner et fine-tuner des modèles YOLO (YOLOv8 ou versions ultérieures) pour des tâches de détection spécifiques

Annoter et préparer des datasets pour l'entraînement de modèles de vision par ordinateur

Évaluer les performances des modèles (métriques mAP, précision, rappel) et itérer pour améliorer les résultats

Intégrer les modèles développés dans des applications web (Spring Boot, React) avec des APIs REST

Documenter les travaux et présenter les résultats à l'équipe

 Profil recherché

Formation

Étudiant en 3ème année cycle ingénieur informatique (ou Master 2) dans une école d'ingénieurs

 Formation avec passage par classes préparatoires (MP, PSI, PC ou équivalent) fortement appréciée

Spécialisation en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Computer Vision, ou Génie Logiciel

Compétences techniques requises

Computer Vision & Deep Learning :

Expérience pratique avec des frameworks de détection d'objets (YOLOv8, YOLO-NAS, ou équivalents)

Maîtrise des bibliothèques d'OCR (EasyOCR, Tesseract, PaddleOCR)

Connaissance des métriques d'évaluation (mAP, IoU, précision, rappel, F1-score)

Expérience avec l'annotation de données (LabelImg, Roboflow, CVAT ou similaires)

Développement & programmation :

Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn)

Bonne connaissance de Java et du développement backend (Spring Boot apprécié)

Expérience avec des bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL)

Familiarité avec Git et les workflows collaboratifs

Qualités personnelles

Curiosité intellectuelle et passion pour l'intelligence artificielle

Capacité à apprendre rapidement et autonomie dans la résolution de problèmes

Rigueur scientifique et esprit analytique (acquis en classes préparatoires)

Bonnes capacités de communication pour présenter des résultats techniques

Esprit d'équipe et aptitude à collaborer avec différents profils

 Ce que nous offrons

•  Immersion dans des projets concrets d'intelligence artificielle appliquée à divers domaines

•   Accompagnement par des ingénieurs expérimentés en ML et Computer Vision

•   Environnement de travail dynamique favorisant l'innovation et l'apprentissage

•   Possibilité de publier et valoriser vos travaux

•   Gratification de stage conforme à la législation

•   Perspectives d'embauche à l'issue du stage selon les performances